INTRW / Nuages

Cette notion de nuage est détaillée dans un article sur Wikipédia : Nuage de mots clefs

Il y a deux utilisations principales des nuages de mot clef, qui bien sûr se recoupe :
– Mettre en avant le sujet d’un contenu en présentant les mots clefs qu’il contient.
– Proposer une navigation alternative dans un contenu, par exemple un site web.

Wordle

Wordle - Beautiful Word Clouds

Wordle a un algorithme de mise en page qui cherche à répartir de manière jolie et agréable les mots en jouant sur leur taille, leur couleur et leur orientation.

Wordle appliqué à montbouge :

Du fait que l’auteur de wordle a développé ce logiciel pendant son temps de travail, le code source n’est pas libre. C’est la partie graphique, l’algorithme de mise en page qui n’est pas disponible. Une autre partie est elle disponible : jdf’s cue.language at master - GitHub, elle propose des fonctions de découpage de texte en mots.

Des tentatives libres d’imiter Wordle existent :
– wordookie ; initialement appelé OpenWordle : Introducing OpenWordle
– Un essai en python de Nicolas Rougier : worlde.py

– Word Cloud Generator - Jason Davies avec D3.js - Data-Driven Documents

KGen

KGen est une extension Firefox qui aide à extraire les mots clefs d’une page.

Je trouve que les nuages de mot clef sont une façon agréable de naviguer sur un site. Commencé il y a longtemps, un nuage a été mis en place sur la page principale de montbouge :
http://montbouge.info
Le nombre de mots est encore faible

Plus loin

Le monde de la visualisation des données est très riche :
Encore quelques liens qui dépassent les nuages de mots :
– Visualization Strategies : Text & Documents » Tim Showers – Web Development, Design, and Data Visualization » Blog Archive
– Neoformix - Discovering and Illustrating Patterns in Data
– Visualising a text with a tree cloud(pdf)